Codeforces Round 632
D
https://codeforces.com/contest/1333/problem/D
n个人 向左或右
每次,可以 选若干(>=1) 组人,它们相向的变为相反,即 RL 变成 LR
要正好k轮,最后所有人都不相向
求方案
显然
每轮能转就转,轮数最少(不知道怎么证明)
看成0,1对,每次是把10变成01,也就是 每轮只转一个,最多轮是逆序对个数
中间情况 考虑最快情况,从后向前 拆分操作即可
https://codeforces.com/contest/1333/problem/D
n个人 向左或右
每次,可以 选若干(>=1) 组人,它们相向的变为相反,即 RL 变成 LR
要正好k轮,最后所有人都不相向
求方案
每轮能转就转,轮数最少(不知道怎么证明)
看成0,1对,每次是把10变成01,也就是 每轮只转一个,最多轮是逆序对个数
中间情况 考虑最快情况,从后向前 拆分操作即可
调一万年,第一次就差三个地方
忘记了for work()
assert()里面忘记双等号,写了个单个等号…
LCA 写错了
1 | int r(int i,int j){ |
感觉LCA写得比原来熟很多了
http://codeforces.com/contest/1326/problem/D2
字符串s 去掉其中连续一段,使得剩余的部分构成回文,求最长的方案
|s| <= 10^6
这个题有两个版本,easy的版本|s|<=5000
对于那个版本,先建立r[i][j]
表示s[i..j]
是否是回文 空间和时间都是O(n^2)
然后枚举 首尾的 长度,和中间循环节的长度,时间复杂度O(n^2)
对于hard版本(当前版本)这样做显然会超时。
竟然是贪心。。。
果然单调性质
假设前后缀最长
的对称部分为k,则有两种情况
[0...k][回文].....[k...0]
[0...k].....[回文][k...0]
如果有一个更优的方案(t<k)
,则它的样式为
[0..t][回文]....[t..0]
[0..t]....[回文][t..0]
因为对称关系,我们只讨论一种剩余回文在左侧的
[0..t][回文]...[t..0]
因为t<k
所以我们可以把回文部分左右减少1个,而把[0..t]
变为[0..t+1]
,它依然是合法的
[0..t+1][回文去首尾]..[t+1..0]
这样新的合法的依然是长度不变
反复操作,最后能得到一个[0...k][回文].....[k...0]
所以任何更优方案
能转换成[0...k][回文].....[k...0]
综上,实现变为 移除首位最长对称串,再在剩余的内容中找最长前缀回文或最长后缀回文
最后在中间的找前后缀回文用点kmp之类或者hash之类的就行了
1 |
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官方题解 http://codeforces.com/blog/entry/74961
估计还是估计到了 O(n)或者O(nlog n)范围的算法,但赛内没有推出更优的性质
https://codeforces.com/contest/1303/problem/E
T组测试
t和s是字符串
s中能否找两个不共用下标的子序列(不要求连续),t=concat(s1,s2)
T<=100
|s|,|t| <= 400
枚举t的分割位置
dfs(s中当前匹配位置i,t前段匹配位置j,t后半匹配位置k)
很明显超时。
注意到上面dfs仅返回true/false
也就是dfs(i,j,k)=1/0这种
可以改为(也有贪心关系),dp[i][j]=最多匹配的k
dfs(i,j,k)=1/0
可以考虑 dp[i][j]=max/min(k)
https://codeforces.com/contest/1292/problem/C
2300评分
给树的形状,你需要把0到n-2分别填在边上。
求 sum{mex{所有简单边}}的最大期望值
节点数小于3000
3s
512MB
感觉对mex的题始终不会
$S = \sum_{1 \leq u < v \leq n} mex(u, v) = \sum_{1 \leq x \leq n} \left( \sum_{mex(u, v) = x} mex(u,v) \right) = \sum_{1 \leq x \leq n} \left( \sum_{mex(u, v) = x} x \right) = \sum_{1 \leq x \leq n} \left( \sum_{mex(u, v) \geq x} 1 \right) = \sum_{1 \leq x \leq n} f(x)$
直接解读这个公式。
第一个等式是定义
第二个第三个等式是按照mex的值进行拆分,
第四个等式的转换是 $x = \sum_{1\leq y \leq x} 1$,也就是原来在x时增加 $sum mex$ 倍 $x$,改为 从1 到x,各增加 sum mex倍 1
最后一个等式是定义 f(x)函数
$f(x) = count(mex(u,v) \ge x) =$ 包含 [0 ->x-1]的简单路径数量
证明叶子到叶子包含0到len-1
考虑一个树的形成过程如果是从0到n-2的放置,如果当前0到x-1已经固定,准备放x,那么只有把它放在0到x-1所有都在的路径上(如果可能),才能产生更大的mex,如果不这样,那么x以及所有大于x的最后的mex都已经固定。
因此放置时如果能够放到0到x-1的路径上,则一定是放在路径上。
也就意为这 一定有一条从叶子到叶子的简单路径 放了 0到length-1, 并且剩余的无论怎么放(因为已经叶子到叶子,不可能再集齐0到i了,mex也就不会变了) 对结果都没有影响
证明这条路径上赋值山谷形状
现在假设固定了简单路径的位置,下面要证明最优值的放置 是山谷形状,也就是 a1>a2>…>ap<…<al−1<al.
假设,[0->x-1]是连续的一段,x和这一段不连续 不妨设x在这一段的右侧(否则就左侧)
? ? ? ? [0到x-1连续的一段] vali ? ? ? ? ? x ? ? ? ?
我们交换 vali和x的位置
显然,对于f(0->x-1)不会变 因为 连续段的位置没有改动,也就是包含[0->x-1]的简单路径数量不变
对于f(x)变大,因为包含[0->x]的 简单路径数量 = 连续段
左侧分支数量 * x
右侧分支数量,乘法第一个值不变,第二个值变大,总的值一定变大
对于f(>x) 不减, 对于左侧点位置不变,对于右侧点不变或者有更进的右侧点,所以包含[0->(>x)]的 简单路径数量 = 连续段
左侧分支数量 * x
右侧分支数量,乘法第一个值不变,第二个值不减,总的值一定不减
总的来说,如果不满足上述状态,则一定有一个更优的摆放方法。综上,一定是山谷形
然后就有了dp[u][v] = $\sum_{1 \leq x \leq l} f(x)$的最大值,且u到v 填写的是0到l-1
定义(方便描述)
par(r,u): 以r为树的根节点,u的父节点
sub(r,u), 以r为树的根节点,u的子树的节点个数
官方题解的解释图
计算dp[u][v]
,根据我们的山谷原理,和dp的定义,dp[u][v]
的最大值一定在两端的某一端
所以 剩余的部分为dp[u][par(u,v)]
或者 dp[par(v,u)][v]
,又dp只关心f(<=l)
,所以剩余只有f(l)
要计算
这显然 f(l) = sub(u,v) * sub(v,u)
$dp[u][v] = sub(u, v) \times sub(v, u) + \max(dp[par(v, u)][v], dp[u][par(u, v)])$
一个点的所有分支子节点 直接dfs,对于父方向的= 总量-1-子分支即可,也就是每个点各个分支子节点数O(n)计算完,要计算一个具体sub时可以O(1)计算
对于par,我们可以把dp改为递推即可,
1 | #include <bits/stdc++.h> |
看到max,min有可能去考虑贪心或者说局部最优,比如这里的 山谷形状
mex是真的自闭
n看到了3000就算想到了n方dp,没想到上面这些证明也没卵用